Книга: Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру

Динамические контракты и агенты

Динамические контракты и агенты

До сих пор мы говорили о контрактах как о неких фиксированных, раз и навсегда установленных спецификациях. Но в случае с автономными агентами этого быть не должно. Из определения автономных агентов следует, что они могут отвергать запросы, которые не хотят выполнять. Они могут обговаривать условия контракта – «я не могу предоставить то-то и то-то, но если вы дадите мне вот это, тогда я смогу предоставить что-то другое».

Конечно, любая система, которая полагается на технологию агентов, обладает критической зависимостью от положений контракта, даже если они генерируются динамически.

Только представьте себе: при достаточном количестве элементов и агентов, которые для достижения конечной цели могут обговаривать свои собственные контракты между собой, можно было бы просто выйти из кризисной ситуации, связанной с производительностью, позволив программам решать проблемы за нас.

Но если мы не можем использовать контракты «вручную», то мы не сможем использовать их и автоматически. Поэтому в следующий раз, когда вы будете проектировать фрагмент программы, проектируйте и его контракт.

Другие разделы, относящиеся к данной теме:

• Ортогональность

• Мертвые программы не лгут

• Программирование утверждений

• Балансировка ресурсов

• Несвязанность и закон Деметера

• Временное связывание

• Программирование в расчете на совпадение

• Программа, которую легко тестировать

• Команды прагматиков

Вопросы для обсуждения

• Информация к размышлению: Если принцип ППК является столь мощным, почему бы не применять его более широко? Насколько сложно выйти на контракт? Заставляет ли он вас думать о вещах, которые вы бы в данный момент проигнорировали? Заставляет ли он вас ДУМАТЬ? Это явно небезопасный принцип!

Упражнения

14. Из чего получается удачный контракт? Можно добавлять любые предусловия и постусловия, но есть ли от них толк? Не могут ли они принести больше вреда, чем пользы? Определите, какими являются контракты в примере ниже и упражнениях 15 и 16: удачными, неудачными, уродливыми, и объясните, почему.

Рассмотрим вначале пример, написанный на языке Eiffel. Имеется программа для добавления STRING к двунаправленному циклическому списку (следует помнить, что предусловия обозначены require, а постусловия – ensure).

-- Добавляем элемент в двунаправленный список,

-- и возвращаем вновь созданный узел (NODE).

add_tem (item: STRING): NODE is

require

item /= Void -- /= означает 'не равно'.

deferred -- Абстрактный базовый класс

ensure

result.next.previous = result -- Проверка связей вновь

result.previous.next = result -- вновь добавленного узла.

find_item(item) = result  -- Должен найти его.

end

15. Теперь рассмотрим пример на языке Java – нечто подобное примеру, из упражнения 14. Оператор InsertNumber вставляет целое число в упорядоченный список. Предусловия и постусловия обозначены в соответствии с сайтом iContract (см. [URL 17]). (Ответ см. в Приложении В.)

private int data[];

/**

* @post data[index-1] < data[index] &&

* data[index] == aValue

*/

public Node insertNumber (final int aValue)

{

int index = findPlaceTolnsert(aValue);

...

16. Фрагмент стекового класса на языке Java. Можно ли назвать этот контракт удачным? (Ответ см. в Приложении В.)

/**

* @рге anltem != null // Требует реальных данных

* @post рор() == anltem // Проверяет их наличие

* // в стеке

*/

public void рush(final String anltem)

17. В классических примерах использования принципа ППК (см. упражнения 14–16) реализуется абстрактный тип данных – обычно это стек, или очередь. Но немногие действительно создают подобные разновидности низкоуровневых классов.

В данном упражнении требуется спроектировать интерфейс блендера для коктейлей. Он должен основываться на web-технологии, включаться по сети Интернет и использовать технологию CORBA, но в данный момент необходим лишь интерфейс управления. Блендер имеет десять скоростей (0 означает отключение); он не должен работать вхолостую а его скорость может единовременно изменяться на одну ступень (т. е. с 0 до 1, или с 1 до 2, но не сразу с 0 до 2).

Методы указаны ниже. Добавьте соответствующие предусловия и постусловия, а также инвариант. (Ответ см. в Приложении В.)

int getSpeed()

void setSpeed(int x)

booolean isFull()

void fill()

void empty()

18. Сколько чисел содержится в ряду 0, 5, 10, 15…, 100? (Ответ см. в Приложении В.)

Оглавление книги


Генерация: 1.217. Запросов К БД/Cache: 3 / 1
поделиться
Вверх Вниз