Книга: Интернет вещей: Будущее уже здесь

Каждое подключение играет свою роль

Каждое подключение играет свою роль

Все больше промышленного оборудования и его компонентов становится частью Интернета вещей. В том числе это и обширный сегмент систем прошлого поколения, таких как котельное оборудование, системы отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха, двигатели поездов и судов, электрические системы. В результате меняется очень многое: конструкции и внутреннее оснащение зданий, транспортные системы и заводы. Встроенные датчики и подключаемость дают возможность отслеживать срок годности продуктов, состояние изношенности шин, протечку крыш. По мере того как робототехника и нанотехнологии начинают пересекаться с Интернетом вещей (о чем мы подробнее поговорим в главе 7), появляются совершенно новые и порой совершенно умопомрачительные возможности, включая самостоятельные сетевые устройства, управляющие опасным строительством и сносом зданий.

Будьте уверены, промышленный Интернет и более обширный Интернет вещей помогут понять множество физических систем. Влияние технологий уже весьма значительно. В рамках производства и сбыта датчики на предприятиях оперативно предоставляют информацию о состоянии и местоположении продукции. Сквозной контроль порождает совершенно иной тип цифровой хозяйственной деятельности, более быстрой, гибкой и экономически эффективной. Можно быстрее разрабатывать новинки и выводить их на рынок, лучше находить сырье и компоненты, оперативнее продвигать продукцию на рынке и обеспечивать более высокий уровень сервиса для клиентов.

Сочетание технологий и различных систем открывает совершенно новые горизонты для бизнеса. В декабре 2013 г. Джефф Безос, глава гиганта розничной онлайн-торговли Amazon, объявил, что в течение следующих нескольких лет его компания планирует начать доставку товаров с помощью дронов. Мы рассмотрим подобные социальные последствия в главе 6, но кое-что предельно ясно и так: дроны коренным образом изменят целые отрасли. И если эта идея окажется жизнеспособной, роботизированная доставка кардинально изменит то, как потребители покупают и используют товары. Это изменит даже подход к переработке старой продукции. 3D-печать, вероятно, совершит дальнейший переворот. Во многих отраслях промышленности эта технология используется уже сейчас.

Появление моделей ценообразования и использования товаров опирается на технологию Интернета вещей и подключенную физическую среду, которая управляет данными в реальном времени. Система страхования с оплатой по факту – это только начало. В авиационной промышленности производители сохраняют за собой право собственности на двигатели и взимают с авиакомпаний плату за их фактическое использование. Во многих городах сейчас можно на несколько часов арендовать велосипед или автомобиль, при этом платить надо только за то время, что вы пользовались транспортным средством. Например, служба проката автомобилей Zipcar с помощью приложения для смартфона подсказывает, где находится ближайший автомобиль. Радиочастотный транспондер снимает блокировку дверей, а некая черная коробка внутри автомобиля передает данные обратно на сервер по беспроводному соединению (хотя компания не отслеживает местоположение клиента из уважения к частной жизни). Автомобиль оснащен системой дистанционного отключения двигателя на случай угона.

В области здравоохранения подключенные устройства в сочетании с краудсорсинговыми технологиями меняют метод работы специалистов с эпидемиями (например, гриппа). Можно в реальном времени получить визуализацию и следить за изменением модели поведения вируса. Это помогает понять, насколько широко распространился вирус и необходима ли дополнительная медицинская помощь и ресурсы. Кроме того, все более сложное компьютерное моделирование может показать разные сценарии развития вспышек заболевания и продемонстрировать, как те или иные подходы влияют на угрозы типа ВИЧ или распространение отравляющего вещества.

В Массачусетском технологическом институте на кафедре гражданского строительства и природоохранной деятельности, возглавляемой доцентом Рубеном Хуанесом, смартфоны и краудсорсинг применяют для того, чтобы лучше понимать, какую роль в распространении инфекционных заболеваний играют 40 крупнейших аэропортов США. Данный проект поможет определить, какие меры необходимы для локализации инфекционного заболевания в определенной географической области и какие решения следует принимать на уровне министерства здравоохранения в отношении вакцинации или лечения на ранних стадиях заболевания.

В целях прогнозирования темпов распространения инфекции Хуанес и его коллеги изучают, как путешествуют отдельные люди, географическое положение аэропортов, разницу во взаимодействии аэропортов, время ожидания в каждом из них. Чтобы построить рабочий алгоритм для этого нового проекта, Хуанес, будучи геофизиком, использовал исследования движения жидкости по сети трещин в горной породе. Кроме того, его группа берет данные с мобильных телефонов для понимания моделей перемещения людей. Конечный результат, по словам Хуанеса, будет представлять собой «модель, которая очень отличается от обычной диффузионной модели». Без Интернета вещей все это было бы невозможно.

Можно с уверенностью сказать, что промышленный Интернет – это гигантский скачок вперед. Подключаемость машины к машине – это основа управления и производства нового поколения. Способность машин «говорить» друг с другом по сети (этот процесс называется «телеметрия») выводит вещи на качественно новый уровень. Он ведет к повышению скорости принятия решений и более широкому применению автоматизации. Он обеспечивает поддержку множества потребительских сервисов и устройств. Чтобы использовать потенциал Интернета вещей в полной мере, компании должны интегрировать системы, устройства и данные и применять их в условиях стремительно растущих рисков, связанных с безопасностью и правом на частную жизнь. Есть ряд вопросов, касающихся безопасности и автоматизации, а также определенные технические сложности, которые могут помешать внедрению технологий или замедлить его, что замедлит и получение результатов.

Оглавление книги


Генерация: 1.237. Запросов К БД/Cache: 3 / 1
поделиться
Вверх Вниз