Книга: Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

Конструирование сетей под задачу

Конструирование сетей под задачу

Подводя итоги, можно сказать, что все сети ассоциативной памяти типа (2) можно получить, комбинируя следующие преобразования:

1. Произвольное преобразование. Например, переход к автокорреляторам, позволяющий объединять в один выходной образ все образы, отличающиеся только положением в рамке.

2. Тензорное преобразование, позволяющее сильно увеличить способность сети запоминать и точно воспроизводить эталоны.

3. Переход к ортогональному проектору, снимающий зависимость надежности работы сети от степени коррелированности образов.

Наиболее сложная сеть будет иметь вид:


(12)

где rij-1 — элементы матрицы, обратной матрице Грама системы векторов {F(xi)}?k, F(x) — произвольное преобразование.

Возможно применение и других методов предобработки. Некоторые из них рассмотрены в работах [68, 91, 278]

Оглавление книги


Генерация: 0.288. Запросов К БД/Cache: 3 / 1
поделиться
Вверх Вниз