Новые книги

В книге изложены особенности популярных рекламоносителей, рассмотрены основные принципы медиапланирования. На основе отечественного и зарубежного опыта автор подробно и доступно объясняет, что необходимо для создания оптимальной концепции рекламной кампании, как разработать эффективный план размещения рекламы и какие необходимы методы тестирования результатов. Книга будет полезна сотрудникам рекламных отделов компаний, средств массовой информации и рекламных агентств. Кроме того, книга представляет интерес для студентов и преподавателей дисциплин, связанных с рекламной деятельностью.
Итак, если вы желаете выяснить, чего на самом деле хочет ваш клиент, о чем мечтает, чего опасается и что его мотивирует, то для этого нужно задавать правильные вопросы, – способные его заинтересовать, – и преобразовывать его интерес в действия. Поможет в этом проверенный и надежный инструментарий, который вам предоставит автор этой книги Пол Черри, более 20 лет работающий в области продаж и ежегодно инструктирующий более 5000 специалистов по продажам. Хотя его методы изложены применительно к смоделированным ситуациям в разных отраслях бизнеса, но они пригодны для использования и в других сферах человеческой деятельности.

Управление хранилищами данных

3.1.4. Управление хранилищами данных

Внутренние и внешние хранилища данных являются четкими точками раздела между подсистемами с хорошо определенными интерфейсами. В качестве хранилищ данных могут использоваться базы данных, файлы и другие структуры данных, размещенные во внешней или основной памяти. Выбор вида хранилища данных зависит от ситуации.

В базах данных обычно размещают данные, удовлетворяющие одному из следующих условий:

  • данные, для которых требуется доступ на высоком уровне детализации со стороны многих пользователей;
  • данные, которые могут эффективно управляться командами СУБД;
  • данные, которые должны переноситься на многие платформы;
  • данные, для которых требуется доступ со стороны нескольких прикладных программ.

В файлах удобно размещать данные, удовлетворяющие одному из следующих условий:

  • данные, которых много, но которые плохо поддаются структуризации;
  • данные с низкой информационной плотностью (например, дампы);
  • "сырые" данные, подготавливаемые для баз данных;
  • "летучие" данные, которые хранятся короткое время, а потом удаляются.

Назад | Содержание | Вперед